დავით მაჭახელიძე

PostgreSQL თუ MySQL? ეს მონაცემთა ბაზების უძველესი დავაა. PostgreSQL გამოირჩევა კომპლექსური, მრავალმხრივი ჩაწერის სამუშაო დატვირთვით, მდიდარი მონაცემთა ტიპებითა და ACID შესაბამისობით. MySQL სწრაფია, მსუბუქი და იდეალურია წაკითხვაზე ორიენტირებული ვებ აპლიკაციებისა და MVPs-თვის (მინიმალური სიცოცხლისუნარიანი პროდუქტებისთვის).

მონაცემთა ბაზის მართვის სისტემების გაგება

მონაცემთა ბაზის მართვის სისტემა არის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან, მართონ და იურთიერთონ მონაცემთა ბაზებთან. მიუხედავად იმისა, რომ PostgreSQL და MySQL ორივე ამ კატეგორიას მიეკუთვნება, ისინი არსებითად განსხვავდებიან.

MySQL წმინდად რელაციურია და ყველაფერზე მაღლა სიმარტივესა და სიჩქარეს ანიჭებს უპირატესობას. აღსანიშნავია, რომ JSON-ის მხარდაჭერა მას ნახევრად-სტრუქტურირებულ შესაძლებლობებს ანიჭებს. PostgreSQL უფრო კომპლექსურია და უპირველეს ყოვლისა, ობიექტურ-რელაციური მონაცემთა ბაზაა. იმის გამო, რომ ის წარმოუდგენლად მდიდარია ფუნქციებითა და გაფართოებადია, PostgreSQL ხშირად სასურველია კომპლექსური მოთხოვნებისა და ინტენსიური ჩაწერის სამუშაო დატვირთვების დამუშავებისას.

აქ მოცემულია ამ DBMS ტიტანების უფრო დეტალური მიმოხილვა.

ძირითადი ფუნქციები და შესაძლებლობები

სტანდარტებთან შესაბამისობა

ყველა ღია კოდის RDBMS-ს შორის, PostgreSQL ალბათ ყველაზე მეტად შეესაბამება SQL სტანდარტებს. ის არა მხოლოდ მკაცრად იცავს ANSI SQL სტანდარტებს, არამედ მშობლიურად უჭერს მხარს მოწინავე SQL ფუნქციებს, როგორიცაა ფანჯრის ფუნქციები (window functions), რეკურსიული მოთხოვნები (recursive queries), ნაწილობრივი ინდექსები (partial indexes) და სრული ტექსტის ძებნა (full-text search).

მიუხედავად უკიდურესი პოპულარობისა, MySQL ცნობილია SQL-თან შესაბამისობის დათმობით შესრულებისა და მარტივი გამოყენებისთვის. ბოლო ვერსიებს მნიშვნელოვანი გაუმჯობესებები ჰქონდა, მაგრამ მაინც შეინიშნება მოწინავე SQL კონსტრუქციების საკმაოდ დიდი ნაწილის მხარდაჭერის ნაკლებობა. ეს განსაკუთრებით აშკარაა არა-InnoDB ძრავების გამოყენებისას.

გაფართოებადობა

გაფართოებადობა PostgreSQL-ის პრეროგატივაა. გსურთ განსაზღვროთ მორგებული მონაცემთა ტიპები, ოპერატორები, ინდექსირების მეთოდები და გაფართოებებიც კი ჩატვირთოთ, როგორიცაა PostGIS სივრცითი მონაცემებისთვის? ეს მარტივია.

MySQL შედარებით ნაკლებად გაფართოებადია. მიუხედავად იმისა, რომ არსებობს დანამატები, მათი შექმნა და განთავსება მოითხოვს უფრო ღრმა შიდა ცოდნას და შესაძლოა შეგზღუდოთ ჩაშენებული სინტაქსითა და შენახვის ძრავებით.

ინდექსირების პარამეტრები

PostgreSQL მხარს უჭერს ინდექსის მრავალფეროვან ტიპებს, მათ შორის:

• B-ხე (ნაგულისხმევი)
• GIN (განზოგადებული ინვერტირებული ინდექსი)
• GiST, BRIN, SP-GiST
• ნაწილობრივი ინდექსები და იმიჯებზე დაფუძნებული ინდექსები

MySQL მხარს უჭერს ორ პოპულარულ ინდექსს: B-ხე და სრული ტექსტის ინდექსები (მაგ., InnoDB მხარს უჭერს FULLTEXT). ეს უკანასკნელი, თუმცა, შეიძლება ჰქონდეს გარკვეული შეზღუდვები, გამოყენებული შენახვის ძრავის მიხედვით.

ხედები

PostgreSQL მხარს უჭერს როგორც ჩვეულებრივ, ასევე მატერიალიზებულ ხედებს (views)? პასუხი ერთმნიშვნელოვნად არის დიახ. ორივე წინასწარ არის გამოთვლილი და შენახული სწრაფი წაკითხვისთვის. იმის გამო, რომ მათი განახლება შესაძლებელია მოთხოვნისამებრ, ისინი განსაკუთრებით იდეალურია ძვირადღირებული შეერთებებისა თუ აგრეგაციებისთვის.

რაც შეეხება MySQL-ს, ის მხარს უჭერს მხოლოდ არამატერიალიზებულ წვდომას. ეს ნიშნავს, რომ მოთხოვნის შესრულება ხდება წვდომისას.

ACID შესაბამისობა და ტრანზაქციების მხარდაჭერა

PostgreSQL სერიოზულად ეკიდება შესაბამისობას. ის არაფრით განსხვავდება ACID პრინციპებისგან (ატომურობა, თანმიმდევრულობა, იზოლაცია, გამძლეობა). ეს ნიშნავს, რომ შეცდომის ან მარცხის მიუხედავად, PostgreSQL უზრუნველყოფს ტრანზაქციების სრულ იზოლაციას. დიახ, სერიალიზებადიც კი ყველაზე მოთხოვნადი გამოყენების შემთხვევებისთვის – იფიქრეთ ფინანსურ სისტემებზე, შესაბამისობაზე ორიენტირებულ გარემოებებზე და საწარმოს დონის აუდიტის კვალზე.

MySQL ასევე მხარს უჭერს ACID ტრანზაქციებს InnoDB შენახვის ძრავის გამოყენებით. თუმცა, მისი MyISAM ძრავა არ შეესაბამება ACID-ს, რამაც შეიძლება მომხმარებლები დააბნიოს, თუ გადაირთვება. რაც შეეხება MySQL-ის ნაგულისხმევ კონფიგურაციებს, ისინი უფრო მეტად მიდრეკილნი არიან სიჩქარისკენ, ვიდრე მკაცრი იზოლაციისკენ.

არქიტექტურა და დიზაინის ფილოსოფია

PostgreSQL-ისა და MySQL-ის დებატებმა უნდა მოიცვას ის, რაც ნამდვილად წარმოადგენს ამ კონკურენტი DBMS-ების საფუძველს.

პირველი მიჰყვება პროცესზე დაფუძნებულ არქიტექტურას, სადაც ყოველი კავშირი ახალ OS პროცესს წარმოშობს. ეს შეიძლება საკმაოდ კომპლექსურად ჟღერდეს, მაგრამ PostgreSQL-ის დიზაინის უპირატესობა არის სტაბილურობის დონე, რომელსაც ის უზრუნველყოფს. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, გაუმართავმა კავშირმა ვერასოდეს დაშალოს სერვერი. ერთადერთი ნაკლი არის მაღალი მეხსიერება, რომელსაც ის მოითხოვს.

ეს უკანასკნელი აგებულია ძაფებზე დაფუძნებულ არქიტექტურაზე. ეს კარგად მასშტაბირდება ათასობით მსუბუქი კავშირისთვის. იმის გამო, რომ MySQL-ის დიზაინი მოიხმარს ნაკლებ მეხსიერებას თითო კავშირზე, ის იდეალურად ჯდება ვებ აპლიკაციებისთვის მრავალი ერთდროული მომხმარებლით.

PostgreSQL-ისა და MySQL-ის ძირითადი განსხვავებები

ახლა მოდით განვიხილოთ MySQL-სა და PostgreSQL-ს შორის არსებული ძირითადი განსხვავებები.

მონაცემთა ტიპები და შენახვის პარამეტრები

აქ, MySQL-სა და PostgreSQL-ს შორის განსხვავება დახვეწილზე მეტია. PostgreSQL-ს უპირატესობა აქვს, რადგან ის მხარს უჭერს მონაცემთა ტიპების უფრო ფართო სპექტრს, როგორც მშობლიურ, ასევე მორგებულს:

• JSON და JSONB (ბინარული JSON ინდექსირების მხარდაჭერით)
• მასივები (Arrays), HSTORE (გასაღებ-მნიშვნელობის საცავი), UUID, XML, IP მისამართის ტიპები
• მორგებული ტიპები და დომენები სქემა-სპეციფიკური ვალიდაციისთვის

ნიშნავს თუ არა ეს, რომ MySQL-ის პარამეტრები შეზღუდულია? ნამდვილად არა. სინამდვილეში, ის მხარს უჭერს ყველაზე გავრცელებულ ტიპებს (INT, VARCHAR, DATE და ა.შ.). მან ასევე ცოტა ხნის წინ შემოიტანა JSON ვერსია 5.7-ში. ამის თქმით, ის ორ ძირითად სფეროში ჩამორჩება: JSON-ის ინდექსირება და მასიური მონაცემთა ტიპების მშობლიური მხარდაჭერა.

მოთხოვნების დამუშავება და ოპტიმიზაცია

შეუძლებელია არ განვიხილოთ, როგორ ადარებენ PostgreSQL და MySQL მოთხოვნების ფრონტზე, რაც ალბათ ყველაზე მნიშვნელოვანი ასპექტია რელაციური DBMS-ის სფეროში.

PostgreSQL იყენებს მძლავრ, ყოვლისშემძლე მოთხოვნების დამგეგმავს და ოპტიმიზატორს. ეს ოპტიმიზატორი მხარს უჭერს ყველაფერს CTE-ებიდან და ფანჯრის ფუნქციებიდან მორგებულ ინდექსირებამდე (როგორიცაა GIN, GiST, BRIN).

MySQL-ის მოთხოვნების ოპტიმიზატორი, შედარებით, კარგად მუშაობს უფრო მარტივი მოთხოვნებისთვის და სარგებლობს თანმიმდევრული სქემის გამოყენებით. თუმცა, ცხრილის ზრდასთან ერთად, მას შეიძლება გაუჭირდეს უფრო რთულ შეერთებებთან გამკლავება.

უფრო მარტივად რომ ვთქვათ, PostgreSQL უკეთესად ამუშავებს კომპლექსურ ანალიტიკურ დატვირთვებს, ხოლო MySQL საუკეთესოდ შეეფერება პირდაპირ, დაუფიქრებელ ონლაინ ტრანზაქციების დამუშავებას (OLTP).

პარალელური კონტროლის მეთოდები

ორივე იყენებს მრავალვერსიული პარალელური კონტროლს (MVCC). თუმცა, არსებობს აღსანიშნავი განსხვავებები მათ განხორციელებაში.

PostgreSQL-ის MVCC წარმოუდგენლად მძლავრია. ის მხარს უჭერს არა მხოლოდ წვრილმარცვლოვან რიგის დონის საკეტებსა და სნეპშოტების იზოლაციას, არამედ უფრო მოწინავე კონტროლს ჩიხებზე (deadlocks) და ტრანზაქციის თანმიმდევრულობაზეც.

MySQL-ის MVCC (InnoDB-ის საშუალებით) იკვებება გაუქმების ჟურნალებით, მაგრამ მისი იზოლაციის დონეები საკმაოდ შეზღუდულია მის ანალოგთან შედარებით.

შესრულების შედარება და ბენჩმარკები

მოდით შევადაროთ, როგორ მუშაობს თითოეული სისტემა დატვირთვის ქვეშ და განვიხილოთ ის ფაქტორები, რომლებიც გავლენას ახდენენ რეალურ შესრულებაზე.

წაკითხვა vs. ჩაწერა ოპერაციები

R/W ოპერაციების თვალსაზრისით, MySQL-ის სიჩქარე გაცილებით მაღალია. ის განსაკუთრებით კარგად მუშაობს წაკითხვაზე ორიენტირებულ აპლიკაციებში, როგორიცაა CMS, ფორუმები და დაფები (dashboards) მაღალი მოთხოვნების მოცულობითა და მონაცემთა ჩაწერის დაბალი სიჩქარით.

ჩაწერაზე ორიენტირებული სამუშაო დატვირთვებისთვის PostgreSQL აშკარა გამარჯვებულია. MySQL-თან შედარებით, ის ბევრად უკეთ უმკლავდება კომპლექსურ ტრანზაქციებს, ინდექსირებასა და ტრიგერებს.

კომპლექსური მოთხოვნების დამუშავება

MySQL-თან შედარებისას, PostgreSQL-ის შესრულების ძრავა და ოპტიმიზატორი ბევრად წინ არიან შემდეგ შემთხვევებთან გამკლავებაში:

• რეკურსიული მოთხოვნები
• მრავალდონიანი შეერთებები
• ქვემოთხოვნები და ჩადგმული SELECT-ები
• მატერიალიზებული ხედები

MySQL-ისთვის მსგავსი შესრულების დონის მისაღწევად, ის, როგორც წესი, საჭიროებს დენორმალიზაციას ან აპლიკაციის დონის გვერდის ავლით გადაწყვეტებს.

რესურსების გამოყენების მეტრიკა

PostgreSQL-მა შესაძლოა მეტი მეხსიერება მოიხმაროს პროცესზე, მისი რთული არქიტექტურის გამო, მაგრამ მისი პროცესის იზოლაცია ამას სრულად ანაზღაურებს. როგორ? სტაბილურობის გაზრდით.

MySQL-ს, მისდა სასახელოდ, გაცილებით მცირე მეხსიერების კვალი აქვს. ეს მას იდეალურს ხდის გაზიარებული ჰოსტინგისთვის ან შეზღუდული რესურსების მქონე კონტეინერებისთვის.

მონაცემთა ბაზის მახასიათებლები და შესაძლებლობები

ამ სექციის მახასიათებლები განსაზღვრავს, რამდენად კარგად უჭერს მხარს მონაცემთა ბაზა თანამედროვე განვითარების საჭიროებებს. მოდით შევხედოთ, რა არის ჩაშენებული, რა არის გაფართოებადი და რა აკლია.

JSON და NoSQL მხარდაჭერა

PostgreSQL-ის JSONB ისეთივე კარგია, როგორიც ბინარული ფორმატის მონაცემთა ტიპები. ის იმდენად მრავალმხრივია, რომ ჰიბრიდული RDBMS-ის გარდა, დოკუმენტის საცავადაც გამოიყენება. მისი საშუალებით შეგიძლიათ:

• ღრმად ჩადგმული გასაღებების ინდექსირება
• JSONPath მოთხოვნების შესრულება
• ჟურნალების, ტელემეტრიის ან მომხმარებლის პარამეტრების შენახვა სქემის ცვლილებების გარეშე

MySQL-ის JSON მხარდაჭერა უმჯობესდება, მაგრამ მას კვლავ აკლია მშობლიური ინდექსირება და მოწინავე მოთხოვნების შესაძლებლობები.

შენახული პროცედურები და ფუნქციები

PostgreSQL მხარს უჭერს შენახულ პროცედურებს მრავალ ენაზე, მათ შორის:

• PL/pgSQL
• Python
• JavaScript
• C
• SQL

მიუხედავად იმისა, რომ MySQL მხარს უჭერს შენახულ ფუნქციონალურობას SQL-ში, ეს ხშირად შეზღუდული ფუნქციონალურობითა და ენის მხარდაჭერით ხდება.

ასე რომ, PostgreSQL-ს უპირატესობა აქვს მონაცემთა ბაზის ფენაში მოწინავე ლოგიკის ინკაფსულაციის თვალსაზრისით.

რეპლიკაცია და მაღალი ხელმისაწვდომობა

PostgreSQL აქაც ანათებს. ის მხარს უჭერს ნაკადის რეპლიკაციას (streaming replication), ლოგიკურ რეპლიკაციას (logical replication) და ცხელ ლოდინის რეჟიმს (hot standby). ის ასევე იძლევა მრავალმთავრიანი დაყენების და ნულოვანი შეფერხებით სქემის ცვლილებების საშუალებას. PostgreSQL-ის მრავალმთავრიანი სისტემა მოითხოვს მესამე მხარის ხელსაწყოებს, როგორიცაა BDR ან Citus.

MySQL ხელს უწყობს ჯგუფურ რეპლიკაციას (group replication), მრავალწყაროიან რეპლიკაციას (multi-source replication) და წაკითხვის რეპლიკებს (read replicas), მაგრამ ლოგიკური რეპლიკაციის ფრონტზე ჩამორჩება. ეს უკანასკნელი გარკვეულწილად შეზღუდულია მასშტაბით.

მოკლედ, როგორც PostgreSQL, ასევე MySQL-ს შეუძლიათ მაღალი დონის ხელმისაწვდომობის მიღწევა. მაგრამ PostgreSQL იძლევა უფრო დეტალურ კონტროლს.

მასშტაბირებადობა და საწარმოო მზაობა

როდესაც თქვენი ორგანიზაცია იზრდება, იზრდება თქვენი მონაცემთა ბაზის საჭიროებებიც. მოდით განვიხილოთ, რამდენად კარგად უმკლავდება თითოეული პლატფორმა ვერტიკალურ მასშტაბირებას, შარდინგს და ფართომასშტაბიან განლაგებებს.

ჰორიზონტალური vs. ვერტიკალური მასშტაბირება

PostgreSQL შეიძლება გამოვიყენოთ, როდესაც გსურთ ცხრილის დაყოფის (table partitioning), შარდინგის (Citus-ის ან მშობლიური ფუნქციების საშუალებით) და პარალელური მოთხოვნების მხარდაჭერა.

MySQL ღირსეული არჩევანია ჰორიზონტალური მასშტაბირების შესასრულებლად წაკითხვის რეპლიკებითა და კლასტერიზაციით (MySQL Cluster). თუმცა, მრავალმწერლიანი დაყენებები უფრო რთულია.

ღრუბლოვანი პლატფორმის ინტეგრაცია

როგორც PostgreSQL, ასევე MySQL სრულად არის მხარდაჭერილი AWS-ის, Azure-ისა და GCP-ის მიერ, მართული სერვისების მეშვეობით, როგორიცაა RDS, Cloud SQL და Aurora.

PostgreSQL გამოირჩევა სტანდარტებთან უკეთესი შესაბამისობითა და ღრუბლოვან-მშობლიურ ხელსაწყოებთან, როგორიცაა Kubernetes და Terraform, ინტეგრაციით.

MySQL არანაკლებ შთამბეჭდავია, ის უზრუნველყოფს ძლიერ მხარდაჭერას LAMP სტეკებისთვის და მსუბუქი ღრუბლოვანი განლაგებისთვის.

AWS Aurora თავსებადობა

როგორც PostgreSQL, ასევე MySQL თავსებადია AWS Aurora-სთან.

თუ გსურთ PostgreSQL-ის მართული ვერსია უმაღლესი შესრულებით, ეს იქნება Aurora PostgreSQL. Aurora MySQL, მეორე მხრივ, ცნობილია გაუმჯობესებული რეპლიკაციითა და უფრო სწრაფი შეცდომის დამუშავებით.

ორივე მხარს უჭერს მაღალ ხელმისაწვდომობას ყუთიდანვე? დიახ, მაგრამ არის ერთი გაფრთხილება: PostgreSQL-ის ფუნქციების ნაკრები Aurora-ში უფრო ახლოსაა ჩვეულებრივ PostgreSQL-თან, ვიდრე MySQL-ის Aurora ჩვეულებრივ MySQL-თან.

ფრეიმვორკის ინტეგრაცია და მხარდაჭერა

თუ რაიმემ შეიძლება შექმნას ან დაანგრიოს დეველოპერის ეფექტურობა, ეს ფრეიმვორკების თავსებადობაა. რამდენად კარგად ინტეგრირდება თითოეული მონაცემთა ბაზა პოპულარულ ბეკ-ენდ ფრეიმვორკებთან და ORM-ებთან?

Django მონაცემთა ბაზის ბეკ-ენდი

PostgreSQL-ს აქვს იმდენად ფუნქციებით მდიდარი SQL დიალექტი, რომ ის ახლა გახდა Django-ს ნაგულისხმევი და რეკომენდებული ბეკ-ენდი.

მიუხედავად იმისა, რომ Django მხარს უჭერს MySQL-ს, ურთიერთობა არ არის უპრობლემო. ზოგიერთი ORM ფუნქცია PostgreSQL-ს მოითხოვს სრულად ფუნქციონირებისთვის.

Laravel აპლიკაციის განვითარება

ალბათ უკვე იცით, რომ Laravel ორივეს ეფექტურად უჭერს მხარს. თუმცა, PostgreSQL ოდნავ სჯობს MySQL-ს იმის გამო, რომ ის უზრუნველყოფს უფრო ელეგანტურ ORM შესაძლებლობებს და JSON-ისა და შეზღუდვების უკეთეს დამუშავებას.

პოპულარული ORM თავსებადობა

როგორც PostgreSQL, ასევე MySQL სარგებლობენ საკმარისი, შეუწყვეტელი მხარდაჭერით:

• SQLAlchemy
• Hibernate
• Doctrine
• Prisma

ამის თქმით, SQL-ის უფრო ფართო შესაბამისობის გამო, PostgreSQL მუდმივად ხსნის უფრო მოწინავე ORM ფუნქციებს.

უსაფრთხოების მახასიათებლების შედარება

არ აქვს მნიშვნელობა, რამდენად ნიჭიერი და ფუნქციებით მდიდარია კონკრეტული DBMS. თუ ის უსაფრთხოებას მსუბუქად ეკიდება, მაშინ მომხმარებლები პირველივე ცდაზე მიატოვებენ მას. მოდით განვიხილოთ განსხვავება MySQL-სა და PostgreSQL-ს შორის ამ მხრივ.

ავთენტიფიკაციის მეთოდები

• PostgreSQL: პაროლი, LDAP, Kerberos, SSL სერტიფიკატები და სხვა
• MySQL: პაროლი, LDAP (Enterprise), PAM

წვდომის კონტროლის სისტემები

• PostgreSQL: დეტალური როლები, რიგის დონის უსაფრთხოება, პოლიტიკის აღსრულება
• MySQL: მომხმარებლის პრივილეგიები სქემის/ცხრილის დონეზე

დაშიფვრის შესაძლებლობები

• PostgreSQL: SSL ტრანზიტში; შენახვისას ფაილური სისტემის ან გაფართოებების საშუალებით
• MySQL: SSL ტრანზიტში; შენახვისას დაშიფვრა ხელმისაწვდომია მხოლოდ Enterprise გამოცემაში

მიგრაცია და თავსებადობა

ფიქრობთ მალე გადასვლაზე? ეს სექცია გაგაცნობთ დეტალებს, მათ შორის, როგორ განახორციელოთ პოპულარული MySQL-დან PostgreSQL-ზე გადასვლა.

MySQL-დან PostgreSQL-ზე გადასვლა

სრულიად ლოგიკურია, რატომ შეიძლება მოგინდეთ ამ ნახტომის გაკეთება: PostgreSQL-ს აქვს მონაცემთა მთლიანობის უპირატესობა, უფრო მეტი გაფართოებადობა და მოწინავე SQL მხარდაჭერა MySQL-თან შედარებით.

ნიშნავს თუ არა ეს, რომ მიგრაციის გამოწვევებს არ შეხვდებით? რა თქმა უნდა შეხვდებით, მათ შორის მონაცემთა ტიპების განსხვავებებს, ინდექსირების ქცევის ცვლილებებს და განსხვავებულ SQL დიალექტებს.

კარგი ამბავი ის არის, რომ მათი გადალახვა შესაძლებელია, თუ ამ მიგრაციის ხელსაწყოებს გამოიყენებთ:

• pgLoader
• AWS Database Migration Service (DMS)
• Ora2Pg

თქვენ და თქვენს გუნდს შესაძლოა გარკვეული ხელით მუშაობაც დასჭირდეთ. შენახული პროცედურებისა და ტრიგერების კონვერტაცია და აპლიკაციის ლოგიკის მორგება გარკვეულ აზროვნებას მოითხოვს.

საერთო ჯამში, PostgreSQL-ის მკაცრი ტიპების სისტემა მოითხოვს ფრთხილ ვალიდაციას მიგრაციის დროს. ამიტომ ამ მთელ ფაზას მაქსიმალური სიზუსტით მიუდგეთ.

ინტეგრაცია სხვა მონაცემთა ბაზებთან

მიუხედავად იმისა, რომ როგორც PostgreSQL, ასევე MySQL მხარს უჭერენ ჯვარედინ-მონაცემთა ბაზის ფუნქციონალურობას, მათი დამუშავების მეთოდი ძალზე განსხვავებულია.

PostgreSQL იყენებს ბიბლიოთეკების უნიკალურ ნაკრებს, რომელსაც ეწოდება Foreign Data Wrappers (FDW), რათა ხელი შეუწყოს კავშირებს სხვა PostgreSQL ინსტანციებთან. ზოგიერთ შემთხვევაში, ის ასევე უერთდება არარელაციურ მონაცემთა ბაზებს, როგორიცაა MongoDB ან Redis. FDW-ები შესანიშნავად ასრულებენ მოწინავე მოთხოვნების გადაცემას (query pushdown), რაც, თავის მხრივ, ოპერაციებს დისტანციურ სისტემას ატვირთავს.

ამის საპირისპიროდ, MySQL მოიცავს ფედერიზებულ ცხრილებს (federated tables). ცხრილებს შეუძლიათ გამოიყენონ ეს ლოკალიზებული ფუნქცია დისტანციურ MySQL ინსტანციებში არსებულ ცხრილებზე მითითებისთვის. არის თუ არა ის ისეთივე მძლავრი ან აქტიურად განვითარებული, როგორც PostgreSQL-ის FDW ეკოსისტემა? არც ისე.

როდის ავირჩიოთ PostgreSQL vs MySQL

MySQL-სა და PostgreSQL-ს შორის არჩევანი არ არის ისეთი მარტივი, როგორც ერთი შეხედვით შეიძლება ჩანდეს. საბოლოო ჯამში, ეს დამოკიდებულია თქვენს სამუშაო დატვირთვაზე, მონაცემთა სირთულეზე და შესაბამისობის საჭიროებებზე.

გამოყენების შემთხვევები და სცენარები

აირჩიეთ PostgreSQL როდესაც:

• ამუშავებთ აპლიკაციებს, რომლებიც მოითხოვენ მკაცრ ACID შესაბამისობას და მონაცემთა ძლიერ თანმიმდევრულობას
• ეძებთ მხარდაჭერას დახვეწილი მოთხოვნებისთვის, JSON/NoSQL მონაცემებისთვის ან გეოსივრცითი ანალიტიკისთვის
• იყენებთ ტექნოლოგიურ სტეკს, რომელიც მოიცავს Django-ს, Rails-ს ან მოწინავე ანალიტიკურ ინსტრუმენტებს, რომლებიც დიდად ისარგებლებენ PostgreSQL-ის გაფართოებადობით

აირჩიეთ MySQL როდესაც:

• პრიორიტეტს ანიჭებთ შესრულებას წაკითხვაზე ორიენტირებული სამუშაო დატვირთვებისთვის, როგორიცაა CMS პლატფორმები, ბლოგები ან ელექტრონული კომერცია
• საჭიროებთ სიმარტივესა და სწრაფ დაყენებას, მაგალითად, როდესაც ავითარებთ MVP-ს ან იწყებთ სტარტაპს
• იყენებთ აპლიკაციებს, რომლებიც ძლიერად არის დამოკიდებული LAMP სტეკზე ან ფართოდ გამოყენებულ ინსტრუმენტებზე, როგორიცაა WordPress

ინდუსტრიული სპეციფიკური მოთხოვნები

მიუხედავად გარკვეული ნაკლოვანებებისა, PostgreSQL-მა და MySQL-მა მრავალი წლის განმავლობაში შეძლეს სხვადასხვა ინდუსტრიაში განვითარება. მათი შესაბამისობა, მასშტაბირებადობა და შესრულების სიძლიერე მათ ფასდაუდებელს ხდის ამ სფეროებში:

• ფინტექი და დაზღვევა ხშირად ირჩევენ PostgreSQL-ს მისი მკაცრი თანმიმდევრულობისა და აუდიტის ფუნქციების გამო.
• ჯანდაცვის ორგანიზაციები დიდად აფასებენ PostgreSQL-ის მხარდაჭერას მისი საუკეთესო დაშიფვრისა და რიგის დონის უსაფრთხოებისთვის (RLS).
• მთავრობისა და საჯარო სექტორის ორგანიზაციებს სჭირდებათ ღია კოდის გამჭვირვალობა, დეტალური წვდომის კონტროლი და მძლავრი კატასტროფისგან აღდგენა — ზუსტად ის სფეროები, სადაც PostgreSQL ყვავის.
• მედია და საცალო კომპანიები უპირატესობას ანიჭებენ MySQL-ს სიჩქარისა და სიმარტივისთვის მასშტაბით.
• სტარტაპებსა და SaaS კომპანიებს სჭირდებათ სწრაფი, მარტივი და მსუბუქი გადაწყვეტილებები MVP-ებისთვის ან ტრანზაქციული აპლიკაციებისთვის, რაც MySQL-ის ძლიერი მხარეა.
• მარკეტინგისა და სარეკლამო ტექნოლოგიების გუნდები მიდრეკილნი არიან MySQL-ისკენ იმის გამო, თუ რამდენად კარგად უჭერს მხარს ის მაღალი ტრაფიკის დაფებსა და რეალურ დროში ანგარიშგების სისტემებს.