Google Antigravity SDK-ში სრულად ლოკალური მოდელების მხარდაჭერა გამოჩნდა

Google-მა Antigravity SDK-ში ლოკალური AI-მოდელების მხარდაჭერა დაამატა. SDK-ზე დაფუძნებულ აგენტებს შეუძლიათ სრულად მომხმარებლის კომპიუტერზე იმუშაონ, ღრუბელში მონაცემების გაგზავნისა და ტოკენების საფასურის გადახდის გარეშე.

პირველ რიგში, Google-მა Antigravity SDK Gemma 4 26B A4B მოდელისა და საკუთარი LiteRT რანთაიმისთვის გააოპტიმიზა. Gemma 4 26B აგებულია MoE-არქიტექტურაზე. მოდელში სულ 26 მილიარდი პარამეტრია, თუმცა გენერირებისას მხოლოდ დაახლოებით 3,8 მილიარდი გამოიყენება. ამის წყალობით, საკმაოდ დიდი მოდელის გაშვება შესაძლებელია სამომხმარებლო აპარატურაზე შეზღუდული გამოთვლითი რესურსებით.

გასაშვებად Google გვირჩევს 24 გბ ვიდეომეხსიერების ან გაერთიანებული მეხსიერების მქონე კომპიუტერების გამოყენებას. LiteRT-სთვის მომზადებული Gemma-ს ვერსია დისკზე დაახლოებით 17 გბ-ს იკავებს. Apple Silicon ჩიპებზე გამოიყენება Metal, ხოლო Windows-სა და Linux-ზე ხელმისაწვდომია GPU-სთან მუშაობა. SDK-ში ასევე არის NPU-ბექენდი.

ამასთან, Antigravity SDK მომხმარებლებს ერთი მოდელითა და ერთი რანთაიმით არ ზღუდავს. სისტემის დაკავშირება შესაძლებელია OpenAI-თავსებად API-ებთან, მათ შორის Ollama, LM Studio და vLLM-თან. მოდელის შეცვლა შესაძლებელია აგენტების ძირითადი ლოგიკის, მათი სცენარებისა და ინსტრუმენტების გადაწერის გარეშე.

ასევე არსებობს მუშაობის ჰიბრიდული რეჟიმი, რომელშიც ლოკალური და ღრუბლოვანი მოდელები ერთად მუშაობენ. Google-მა წარმოადგინა მაგალითი, სადაც Gemini 3.8 Flash „არქიტექტორის“ როლს ასრულებს, ხოლო Gemma 4-ის ლოკალური ეგზემპლარები აანალიზებენ კოდს, ეძებენ დაუცველობებს, ქმნიან შესწორებებს და უშვებენ ტესტებს. ერთ-ერთ ტესტში ღრუბლოვანმა მოდელმა სულ რაღაც 95 ტოკენი დახარჯა, ხოლო ლოკალურებმა — 3322 (97,2%).

თუ ამ პუბლიკაციამ შთაგაგონათ და გსურთ ავტორის მხარდაჭერა — ნუ მოგერიდებათ ღილაკზე დაჭერა